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SemWuZielsetzung

Last modified by Helmut Nagy on 2010/05/03 19:45

2.2 Unterschiedliche Zielsetzungen: Automatisierung von Prozessen versus maschinelle Unterstützung bei der Bewältigung wissensintensiver Prozesse

Automatisierung als das maschinelle Verarbeiten von Information, um Prozessschritte zu automatisieren, ist zentrales Anliegen im Semantic Web. Semantik als Mittel zum Transport jener Information, die es Maschinen erlaubt, zu "verstehen" und zu "entscheiden" verfolgt allerdings grundlegend andere Ziele als die Anreicherung von Informationsobjekten mit semantischer Information, um den Wissensarbeiter bei der Bewältigung komplexer, wissensintensiver Prozesse zu unterstützen.

Während also im innerbetrieblichen Wissensmanagement semantische Technologien, wie semantische Netze beispielsweise Suchanfragen des Wissensarbeiters dahingehend unterstützen, dass auch Dokumente gefunden werden, in denen der Suchbegriff gar nicht vorkommt, vielleicht aber ein Synonym davon oder der englischsprachige Ausdruck dafür, so zielen jene Forschungsaktivitäten, in denen die Entwicklung von "Semantic Web Services" im Zentrum steht, darauf ab, Prozesse zu automatisieren:

"Organizations that provide various Services can tag those Services with meaning; using Web-based Software agents, you can dynamically find these Services on the fly and use them to your benefit or in collaboration with other Services." [3]

Mit der Automatisierung von Prozessen werden folgende Anwendungsfelder des Semantic Web adressiert: Web Commerce (B2C) 1, E-Business (B2B) 2 und Enterprise Application Integration (EAI) 3, wohingegen das Szenario "Wissensmanagement" Technologien des Semantic Web mit anderen Schattierungen einzusetzen weiß.

  1. ^ Siehe dazu den Beitrag von Werthner u. Borovicka in diesem Band.
  2. ^ Siehe dazu den Beitrag von Fill et al. in diesem Band.
  3. ^ Siehe dazu den Beitrag von Reitbauer in diesem Band.